基于遗传神经网络的机械振动信号预测

• 作者: 张鹏 温秀兰 薛小兰
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 遗传算法 实数编码 神经网络 机械振动
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 239-240,246
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.071

摘要

针对传统的BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小及收敛速度慢等缺陷,文中提出了利用实数编码改进遗传算法对神经网络进行优化训练,并把训练好的神经网络用于对机械振动信号的预测, 并与传统BP算法以及改进BP算法预测结果进行比较,充分证实了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	内蒙古工业大学机械学院	112	218	8.0	11.0
3	薛小兰	内蒙古工业大学机械学院	2	10	2.0	2.0
4	温秀兰	内蒙古工业大学机械学院	21	209	7.0	14.0