基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测

• 作者: 于光宇 刘晓鹏 孙光民 崔彦杰 张灿辉 王湛 王纯
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 遗传算法 膜通量预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 分离工程
• 页码范围: 2237-2242
• 页数: 6页
• 分类号: TQ028
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.09.015

摘要

量实验数据,用训练好的GABP神经网络对微滤膜过滤BSA的膜通量预测研究结果表明,与传统的BP算法相比,GABP神经网络算法改善了网络收敛速度以及膜通量预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙光民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	50	429	10.0	19.0
2	王湛	北京工业大学环境与能源工程学院	34	775	13.0	27.0
3	王纯	北京工业大学电子信息与控制工程学院	6	39	4.0	6.0
4	崔彦杰	北京工业大学环境与能源工程学院	5	87	5.0	5.0
5	于光宇	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	16	2.0	3.0
6	张灿辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	13	1.0	1.0
7	刘晓鹏	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	13	1.0	1.0