冲击地压预测的遗传神经网络方法

• 作者: 代高飞 尹光志 闫河 魏作安
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 冲击地压 BP人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1016-1020
• 页数: 5页
• 分类号: TD265
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2003.06.031

摘要

根据重庆市南桐矿务局砚石台煤矿的生产技术条件和开采地质条件,针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,运用BP人工神经网络和遗传算法相结合的方法,通过改进激励函数来缩短训练时间,并利用给权值加入动量项和变速率学习方法,减少学习中的振荡,来对该矿冲击地压预测进行研究.工程实际应用表明,该方法能有效的确定网络结构和训练参数,并可以很好地应用在相关工程上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代高飞	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	35	687	12.0	25.0
3	尹光志	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	166	4228	38.0	56.0
9	闫河	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	11	87	7.0	9.0