基于神经网络的城市交通流预测研究

• 作者: 唐凡
• 来源期刊: 四川水泥
• 关键词: 神经网络 城市交通 交通流 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 335
• 页数: 1页
• 分类号: G322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6344.2019.04.314

摘要

衡量交通发展水平的主要标准便是交通流,然而如今常常忽略对交通流的预测,由此更容易造成交通堵塞等常见的交通问题.因此城市交通流的预测能力便显得尤其重要,本文不仅提出了影响交通流的主要原因,而且还提出了一种基于神经网络的城市交通流的预测方法和模型,其模型是由径向基网络(RBF)和BP神经网络共同建立的,本文也对这两种网络的特点进行了分析,在此理论基础上实行了仿真试验,最后发现这种基于神经网络的城市交通流预测模型相比于其他方法,有着更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐凡		2	1	1.0	1.0