基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究

• 作者: 张毅 罗元
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通拥挤 人工神经网络 交通流量预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 241-243
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|U491.1
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.02.028

摘要

通过对我国目前城市交通情况的分析,说明交通拥挤和流量大小息息相关,因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义.目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等.经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测,其优点主要表现在结构简单,实用方便,反应速度快,实时性强.根据城市交通的具体情况,对城市交通流量的预测模型进行了仿真.其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元		192	1681	17.0	31.0
2	张毅		281	2390	21.0	36.0