基于BP神经网络与残差分析的船舶交通流量预测

• 作者: 严新平 田延飞 翟久刚
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 残差分析 BP神经网络 交通流 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: U692.3|TP183
• 语种: 中文

摘要

为缓和神经网络对历史数据的“过拟合”与预测值“失真”的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去的样本,又可以得到符合未来趋势的预测结果.将该预测流程应用于长江九江大桥观测线船舶交通流量预测,预测效果证明该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学能源与动力工程学院	355	4642	31.0	45.0
2	翟久刚	武汉理工大学能源与动力工程学院	3	26	2.0	3.0
6	田延飞	武汉理工大学航运学院	15	68	5.0	7.0