基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法

• 作者: 张晓利
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 小波分析 小波神经元网络 交通流 短时预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 467-470,475
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.04.012

摘要

提出基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法,把多维输入进行小波分解降维,预测由多个子网络独立完成,有效解决了多维神经网络的映射学习容易产生"维数灾"的问题.示例结果表明,该方法比典型的神经网络预测准确度高、误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓利	天津大学管理学院	4	120	4.0	4.0