基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测

• 作者: 李晓斌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 城市交通流量 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 186-188,192
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文

摘要

为了得到性能优越的SVM预测模型,实现城市交通流量的准确预测,文中提出基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的城市交通流量预测方法.其中通过遗传算法对SVM中的训练参数进行优化处理,以得到优化的SVM预测模型.实验结果表明:用GA-SVM对城市交通流量预测,预测精度远优于人工神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓斌	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	26	3.0	3.0