基于遗传支持向量机的车床刀具寿命预测

• 作者: 杨路
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 刀具寿命 支持向量机 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 257-258
• 分类号: TG713.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.103

摘要

刀具寿命预测对于换刀决策支持有着重要意义.本文结合支持向量机与遗传算法,提出一种刀具寿命预测新方法,以实现刀具的准确预测.利用遗传算法确定SVM中的训练参数,以得到优化的SVM预测模型,并利用SVM在小样本、非线性中优越的预测性能对刀具寿命进行预测.试验结果表明,结合遗传算法与支持向量机预测方法对刀具寿命进行预测具有很好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路	江南大学信息工程学院	7	13	3.0	3.0