基于支持向量机的网络告警预测知识发现

• 作者: 单莘 朱永宣 郭军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 告警预测 支持向量机 数据挖掘 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 35-37,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.06.011

摘要

基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识.首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型.实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	单莘	北京邮电大学信息工程学院	7	44	4.0	6.0
3	朱永宣	北京邮电大学信息工程学院	9	52	5.0	7.0