基于神经网络的城市交通流预测研究

• 作者: 刘小冬 孟颖 马君
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 交通流 预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1092-1094
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.031

摘要

建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马君	西安财经学院计算机系	11	181	7.0	11.0
2	孟颖	西安财经学院计算机系	5	69	2.0	5.0
3	刘小冬	西安财经学院计算机系	22	217	7.0	14.0