人工神经网络法在大气污染预报中的应用

• 作者: 方力
• 来源期刊: 环境保护科学
• 关键词: 神经元网络 环境质量 大气污染预报 验证
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2006.03.002

摘要

以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方力		8	77	5.0	8.0