BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用

• 作者: 厚春华
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染预报 神经元网络 环境质量
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 环境管理
• 页码范围: 53-54,67
• 页数: 3页
• 分类号: X3
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2007.05.017

摘要

目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用.而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法.本文应用人工神经网络方法,在模拟人脑的思维方式下,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厚春华		7	25	4.0	4.0