基于粒子群优化的多指标组合算子的大气污染预报模型

• 作者: 周国飞 李祚泳 赵杰颖
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 多指标组合算子 粒子群算法 大气污染指数 优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9033.2009.02.010

摘要

根据多指标组合算子法建立了大气污染物浓度预报的参数模型,并采用一种新颖的粒子群优化算法对大气污染物浓度预报模型中的参数进行优化.通过实例计算,该模型同线性回归、模糊模式识别、参数化组合算子方法进行了结果比较,结果表明,所建立的模型比前三种方法平均误差率小,吻合度好,具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳		142	1805	24.0	35.0
2	周国飞		2	9	1.0	2.0