基于人工鱼群与粒子群融合算法的 WMSN 覆盖优化研究

• 作者: 冯秀芳 王秀全 郑惠月
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 无线多媒体传感器网络 覆盖优化 粒子群算法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

采用人工鱼群与粒子群融合算法，解决无线多媒体传感器网络中，当节点随机部署时存在的能量利用率低和覆盖盲区的问题。该算法将快速收敛的人工鱼群算法与搜索效率高的粒子群算法结合起来运用到 WMSN 的覆盖中，首先用人工鱼群算法调整传感器节点分布，使节点分布均匀；其次用粒子群算法进行快速的局部搜索，调节传感器节点的位置和方向，使网络中的节点分布合理，以达到覆盖的最大化，弥补了人工鱼群算法后期收敛不足和粒子群过早陷入“早熟”的缺点。实验结果表明，该算法在提高覆盖性能优化中表现出优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯秀芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	79	546	11.0	20.0
2	王秀全	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
3	郑惠月	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0