人工鱼群与粒子群混合图像自适应增强算法

• 作者: 刘志华 叶松 王敏 马宁 黄峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像增强 优化算法 人工鱼群算法 粒子群算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2805-2807
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

图像处理和分析的智能化和自动化一直是图像处理学科研究热点之一,也是一个亟待解决的关键问题;一般的智能优化算法由于算法较为单一,寻优效果不尽完善,会出现局部搜索不精确、易发生过早收敛等问题;考虑将人工鱼群与粒子群算法混合对图像非线性增强参数进行寻优能很好地避免此类缺陷;实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且图像灰度覆盖范围广、增强质量评价明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶松	解放军理工大学气象学院	53	315	10.0	16.0
2	黄峰	解放军理工大学气象学院	43	475	13.0	20.0
3	王敏	解放军理工大学气象学院	46	290	10.0	14.0
4	刘志华	解放军理工大学气象学院	32	249	10.0	14.0
5	马宁	解放军理工大学气象学院	20	94	5.0	9.0