数字CR医学图像自适应增强算法研究

• 作者: 张明慧 黄廉卿
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: CR医学图像 自适应增强 邻域标准差 均值
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 14-15,3
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.006

摘要

数字CR(Computed Radiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点.然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的x线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断.而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法.算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节.实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廉卿	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	41	902	18.0	29.0