基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强

• 作者: 张剑飞 杜晓昕 王波
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 量子萤火虫群算法 增益Beta变换 医学DR图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决医学DR图像对比度低、边缘模糊、细节不清晰和缺乏自适应增强的问题，提出一种基于量子萤火虫和增益Beta的医学DR图像自适应增强方法。该方法针对传统Beta变换的不足，提出了增益Beta变换方法，提出了应用于增益Beta变换的二分类别判定方法和参数约束修正方法。为实现自适应的增强，将量子计算和萤火虫群算法结合提出一种量子萤火虫群算法，提出一种FHCE图像增强质量评价标准作为算法的适应度函数，该算法可快速精确求解应用于医学DR图像自适应增强的增益Beta变换的最优增强参数值。实验结果表明这种方法提高了医学DR图像的对比度，边缘和细节更加的清晰，能够自适应增强各类型医学DR图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	齐齐哈尔大学教育与传媒学院	74	189	8.0	11.0
2	杜晓昕	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	46	157	6.0	10.0
3	张剑飞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	200	8.0	12.0