基于广义Beta函数的图像自适应增强方法

• 作者: 叶涛 孙棣华 张路 赵敏 阳树洪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像对比度增强 变换函数 量子遗传算法 直方图
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4742-4745
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.091

摘要

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域,以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足,引入增强算子和新的形状控制参数,提出了新的直方图变换函数,即广义Beta函数.在此基础上,给出了广义Beta函数增强算子选择机制,并建立了新形状控制参数的自适应选取模型.实验结果表明,提出的基于广义Beta函数的图像增强方法不仅增强了图像的对比度,而且保留了较多的图像细节信息,增强结果明显优于传统Beta函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
2	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
3	张路	重庆大学自动化学院	8	59	4.0	7.0
4	阳树洪	重庆大学计算机学院	2	7	2.0	2.0
5	叶涛	重庆大学自动化学院	1	3	1.0	1.0