一种物料袋场景图像自适应增强算法

• 作者: 刘彦宾 刘炜 杨茂强 董新久 贾伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 物料袋 图像增强 模糊集理论 双曲正切函数
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2547-2550
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.074

摘要

为了提高自然场景中物料袋的分割、检测与识别效率,提出了一种基于模糊理论的物料袋场景图像自适应增强算法.该算法运用Otsu算子对图像背景与目标进行自适应分类,并确定目标与背景图像像素的最佳渡越点;然后采用新的线性隶属度函数将图像对比度值从灰度域变换为模糊域,通过渡越点计算广义增强算子(CFO)与双曲正切函数的关联参数,并利用广义增强算子与双曲正切函数对图像进行增强变换;最后采用线性变换与灰度值叠加的方法将变换值由模糊域映射为灰度域.实验结果显示,该算法在减少迭代次数的同时,使图像局部细节得到有效增强,在实现算法自适应的条件下,可以得到良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂强	遵义师范学院计算机与信息科学学院	13	32	3.0	5.0
2	刘彦宾	遵义师范学院计算机与信息科学学院	23	57	3.0	6.0
3	刘炜	遵义师范学院计算机与信息科学学院	13	6	1.0	1.0
5	贾伟	遵义师范学院计算机与信息科学学院	3	1	1.0	1.0
8	董新久	遵义师范学院计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0