一种改进的自适应非锐化掩模图像增强算法

• 作者: 朱莉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 自适应 实时 图像锐化 拉普拉斯算子 非锐化掩膜
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 158-160,166
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的自适应非锐化掩膜（UM）图像增强算法．它首先利用拉普拉斯算子值检测局部细节特征，然后依据定义的期望增强特性获取增强控制参数，最后利用上述步骤得到的参数计算增强后图像值．实验结果表明，本算法极大地提高了增强算法的稳定性，减少了计算量．使用本算法对标准测试集中的若干图像进行了增强，从增强结果的图像质量评价指标DV、BV值不定期捍，该算法都优于原有的算法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉	西安科技大学计算机学院	9	17	2.0	4.0