改进反锐化掩模的自适应图像增强算法

• 作者: 冯鸣 刘祎 张鹏程 王磊
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 反锐化掩模 自适应 噪声抑制 过冲去除
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.01.008

摘要

图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像增强算法,该算法通过使用正弦函数来自适应地控制邻域内不同像素的权重,使图像平坦区域和边缘部分进行不同程度的增强.实验结果表明该算法对图像边缘细节的增强有了明显的提升,同时也在一定程度上减弱了噪声的放大和边缘过冲现象,改善了图像整体质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祎	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	43	182	8.0	11.0
2	张鹏程	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	29	77	6.0	6.0
3	王磊	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	15	34	3.0	5.0
4	冯鸣	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	1	0	0.0	0.0