一种基于反锐化掩模的锥束CT图像自适应增强方法?

• 作者: 张定华 李向欣 郑佳 黄魁东
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 锥束CT 图像增强 拉普拉斯算子 反锐化掩模 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 291-296
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对锥束CT序列切片图像的增强问题,提出一种基于反拉普拉斯锐化掩模的CT图像自适应增强方法.首先计算图像各像素点的局部方差,并通过设定两个梯度阈值将图像按所含边缘细节的多少划分成3个区域,然后对不同区域赋以与局部方差关联的高频调节因子,以及与方向梯度关联的拉普拉斯掩模,从而实现图像的自适应各向异性增强.实验结果表明,该方法处理后的图像峰值信噪比较大,均方误差较小,细节更加清晰,对锥束CT序列切片图像增强有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张定华	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	296	3953	32.0	44.0
2	黄魁东	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	37	305	9.0	15.0
3	李向欣	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0
4	郑佳	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0