原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为解决传统小波算法在图像增强时丢失纹理细节信息的问题,提出通过自适应分数阶微分算法处理小波分解系数来非线性保留纹理细节信息的改进方案。首先计算原始图像中每个像素点的灰度级相似权重因子,同时将其经二维小波分解为 n层,分解后的低频和水平、垂直、对角高频分量系数经自适应选择局部微分阶次的分数阶微分掩模处理,然后与灰度级相似权重因子相乘,最后通过小波反变换得到增强图像。实验表明,提出的算法能使图像在一定程度上得到更好的增强效果。
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文献信息
篇名 自适应分数阶微分小波图像增强方法的研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像增强 小波变换 分数阶微分 掩模模板
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雅梅 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 24 75 6.0 7.0
2 任婷婷 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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