自适应分数阶微分的图像增强及应用

• 作者: 张玉 滕奇志 王正勇 袁晓
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应函数 和声搜索算法 信息熵 平均梯度 岩屑识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2015.01.018

摘要

为了改善图像质量，本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法。该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上，充分利用相邻像素点的信息，设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模；其次，利用图像梯度，局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数，利用和声搜索算法选取最优参数，建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系；最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析，为验证该算法的有效性，把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中。实验结果表明，能够实现图像的自适应纹理细节信息增强，增强效果明显；同时岩屑识别率有一定的提升作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	袁晓	四川大学电子信息学院	82	660	15.0	22.0
3	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
4	张玉	四川大学电子信息学院	12	65	5.0	8.0