自适应分数阶微分在面部图像处理中的应用

• 作者: 胡步发 陈德品
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 皱纹曲线 皱纹方向 自相关微分掩模区域 自适应分数阶微分掩模算子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.06.038

摘要

针对三维人脸表情识别过程中,皱纹等纹理特征会影响表情识别的精度.为了消除这类纹理特征的干扰,需要先确定皱纹的位置.因此,提出了一种基于自适应分数阶微分掩模的皱纹检测方法来定位皱纹的位置.该方法利用皱纹的纹理方向信息,构建自相关微分掩模区域,并使用皱纹图像的梯度、信息熵和对比度信息来改进分数阶微分掩模算子,对人脸皱纹进行纹理方向上的自适应增强.然后结合Gabor滤波器来提取皱纹曲线位置,再根据定义的误判原则剔除光照、皮肤色斑等误识别特征.实验结果表明,提出的方法能自适应增强皱纹深浅不一的面部图像,提升了对浅皱纹的检测率,同时借助误识别过滤规则,提高了皱纹位置检测的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡步发	福州大学机械工程及自动化学院	28	190	8.0	12.0
2	陈德品	福州大学机械工程及自动化学院	1	3	1.0	1.0