自适应分数阶TV修复算法与研究

• 作者: 丁成军 刘壮 谢斌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像修复 分数阶TV 自适应 原始对偶
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对传统RO F模型在修复图像时易产生阶梯效应,提出了一种自适应分数阶T V修复算法.该算法利用分数阶微分的全局性,将RO F修复模型的正则项由一阶微分拓展到分数阶微分,有效地解决了传统RO F模型在修复图像时所产生的阶梯效应.另外,为了更好地保持修复图像的边缘,在分数阶微分正则项上设计了一个自适应边缘指示算子.由于该模型与鞍点结构的优化模型上具有相似性,所以在算法上采用基于预解式的原始对偶算法对新模型进行求解,并且采用自适应卷积滤波函数来自由地控制新模型修复扩散的强弱.实验结果表明:相比于传统的TV、TGV修复算法,文中提出的自适应分数阶TV修复算法有着更好的修复效果,能够对诸如斑块、划痕、文字等类型的图像破损进行较好地修复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢斌	江西理工大学信息工程学院	63	296	9.0	12.0
5	刘壮	江西理工大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0
6	丁成军	江西理工大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0