基于Retinex的自适应非均匀低照度图像增强算法

• 作者: 曹陇鑫 石晶 马宗方
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Retinex 多尺度引导滤波器 非均匀低照度 自适应增强
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 155-159,176
• 页数: 6页
• 分类号: TP3914
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.10.032

摘要

非均匀低照度图像会影响目标识别跟踪的效果,为了增强非均匀低照度图像,提出一种基于Retinex理论的自适应亮度层图像增强算法;首先将图像HSI模型中I层图像分离出来;然后通过Retinex理论和多尺度引导滤波器获得I层的入射分量,根据输入图像的均值自动获取调整参数k,对入射分量的亮度进行自适应调整;最后通过主成分分析法(PCA)提取两个图像中的细节特征并进行融合;对比实验表明,该算法能有效提升非均匀低照度图像的整体亮度和细节信息,同时减少非均匀照度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晶		11	60	4.0	7.0
2	马宗方		24	195	9.0	13.0
3	曹陇鑫		1	0	0.0	0.0