基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法

• 作者: 戴蓉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像增强 对比度 参数模糊变换 颜色空间
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对非均匀照度图像中对比度和清晰度低的问题,提出了一种基于参数模糊变换的图像对比度增强算法,能够极大改善图像的主观和客观品质.该算法首先将彩色图像从RGB空间转换成HSV和LUV颜色空间,其次在LUV空间上利用模糊变换平滑原始图像的亮度分布,为了增强图像的对比度和提高暗区的细节,在隶属度函数中引入一个与HSV空间值层有关的参数,然后在HSV空间值层中采用像素加权策略用来保留大量纹理信息,最后将平滑的图像与加权的图像在HSV空间上进行组合,并转换回RGB空间,得到保留有自然度的高质量增强图像,实验结果表明,所提方法能够有效增强非均匀照度图像对比度,且整体性能要优于其他算法.