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摘要:
针对光照不足或均匀性较差的图像,传统增强算法容易导致敏感细节信息丢失或高亮度信息饱和等问题,文章提出基于小波变换的低照度图像增强算法,对不同频率特性采用不同的增强系数进行分层处理以达到图像增强的目的.实验结果表明,该算法在增强图像对比度的同时更多地保留了场景细节信息.
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文献信息
篇名 基于小波变换的低照度图像增强算法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 小波变换 对比度 小波基
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 第十九届全国信息检索学术会议(CCIR 2013)论文选登
研究方向 页码范围 497-504
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 付争方 西安理工大学自动化与信息工程学院 16 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
小波变换
对比度
小波基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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