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摘要:
针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。
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文献信息
篇名 基于小波变换的低照度图像增强新算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 低照度 图像增强 暗区分割 小波变换
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP312
字数 2706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓东 4 10 2.0 3.0
2 袁仁坤 4 10 2.0 3.0
3 范振粤 4 10 2.0 3.0
4 郭晓婷 华南理工大学电子与信息学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低照度
图像增强
暗区分割
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导