采用亮通道先验的低照度图像增强算法

• 作者: 卫志敏 戴声奎 贾存坤
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像增强算法 亮通道先验 引导滤波 自适应对数校正 HSV彩色空间 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 595-599
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201605078

摘要

针对低照度彩色图像亮度偏低、对比度差等问题,提出基于亮通道先验的低照度图像增强算法.首先,分析Retinex算法所存在的缺陷,提出了亮通道先验.然后,将原RGB彩色图像转换到 HSV 彩色空间,对亮度分量V使用亮通道先验和引导滤波估计光照分量和反射分量,并且采用自适应对数校正对光照分量进行提升.最后,将增强后的图像转换到RGB彩色空间.实验结果表明:该算法快速有效,能够很好地提升图像整体亮度和对比度,图像细节得到增强,克服了颜色失真和光晕等问题,增强后的彩色图像更为明亮、自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志敏	华侨大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
2	贾存坤	华侨大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	戴声奎		2	2	1.0	1.0