原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
在雾、雨等恶劣天气条件下,获取的监控视频图像对比度信息丢失,色彩变淡,场景中信息受损,导致视频无法提供准确的监控信息,给安防工作带来隐患。基于暗通道先验去雾算法,通过优化透射率的计算,提高了算法效率,并将算法移植到DSP平台,满足监控视频图像实时去雾的应用要求。
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图像去雾
一种暗通道先验结合小波变换的图像去雾优化算法
暗通道
去雾算法
小波变换
色阶
图像融合
信息熵
基于暗通道先验的图像去雾优化算法
去雾
暗通道先验
改进的White Patch Retinex算法
引导滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 暗通道先验图像去雾算法
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 去雾 透射率 TMS320C6748
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 348-350
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗正华 成都大学信息科学与工程学院 45 139 6.0 9.0
2 何立新 3 1 1.0 1.0
3 李波 成都大学信息科学与工程学院 10 15 2.0 3.0
4 马溧溧 成都大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (139)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
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1981(1)
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1998(2)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
透射率
TMS320C6748
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
论文1v1指导