一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法

• 作者: 刘二全 李煜 王娇 郭栋 韩加蓬 马骏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 快速去雾算法 暗通道先验 图像去雾 大气光强度求解 仿真实验 性能评价
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN223-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.014

摘要

针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法.首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度.实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩加蓬	山东理工大学交通与车辆工程学院	34	140	7.0	10.0
2	郭栋	山东理工大学交通与车辆工程学院	45	195	8.0	12.0
3	王娇	山东理工大学交通与车辆工程学院	5	5	1.0	2.0
4	刘二全	山东理工大学交通与车辆工程学院	2	5	1.0	2.0
5	马骏	山东理工大学交通与车辆工程学院	4	0	0.0	0.0
6	李煜	山东理工大学交通与车辆工程学院	3	0	0.0	0.0