低照度图像去雾算法的FPGA实现

• 作者: 张家树 蒲坤
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 低照度增强 并行优化 图像去雾 实时处理
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文

摘要

为了实现对低照度有雾视频图像的增强，建立了一套基于 FPGA 的实时增强去雾系统。对该系统所采用的低光照增强、图像去雾、跨时钟域转换等模块进行了并行优化设计。首先，提出了一种移位操作实现图像亮度增强的逻辑结构。接着，详细分析了暗通道先验去雾算法的特点，将该算法拆分为大气光值估计和透射率计算两个并行模块。最后，图像恢复模块根据已知参数计算无雾图像，并直接在 LCD屏幕显示。实验结果表明：输出图像质量明显改善，且每秒最高可处理65帧大小为640×480的视频图像；满足提高图像质量、处理速度快、实时性高等要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家树	西南交通大学信息科学与技术学院	117	1647	23.0	36.0
2	蒲坤	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0