低秩与字典表达分解的浓雾霾场景图像去雾算法

• 作者: 李杰 黄文君 齐春
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像去雾 大气散射物理模型 低秩分解 稀疏表示 双三次插值
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 118-125
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202004015

摘要

针对现有图像去雾算法对浓雾霾场景图像去雾效果不理想的问题,提出了一种低秩与字典表达分解的浓雾霾场景图像去雾算法.首先,根据大气散射物理模型与浓雾霾场景图像中“雾”的全局低秩特性,将退化图像看作低秩“雾”图与相对低秩无雾清晰图像的叠加;其次,将“雾”图表示为字典矩阵与表达矩阵的乘积,从而通过低秩与字典表达分解模型分解出“雾”图;再次,利用双三次插值将分解得到的局部“雾”图推广到全局;最后通过减去“雾”图恢复出无雾的清晰图像.实验结果表明:与现有主流图像去雾算法相比,该算法对浓雾霾场景图像的去雾效果更优,对194幅真实浓雾霾场景图像去雾后,图像平均可见边缘比到达了21.315,平均可见边缘质量因子达到了4.540,图像细节信息得到了较好的恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐春	西安交通大学电子与信息学部	55	787	14.0	27.0
2	李杰	西安交通大学电子与信息学部	40	232	8.0	14.0
3	黄文君	西安交通大学电子与信息学部	1	1	1.0	1.0