基于小波降噪度量的图像去雾研究

• 作者: 黄凤
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波 降噪 度量 图像去雾
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 106-109,114
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出基于小波降噪度量的图像去雾方法，通过确定阈值来达到对浓雾图像小波降噪目的，对降噪后的图像数据信息进行背景和目标图像的分割，进行 Harr的小波层级去雾计算，按照不同级别物体按重要级别分层级进行去雾计算，最后通过局部细节和整体纹理关联计算将浓雾图像还原，完成图像的去雾过程。通过仿真实验对基于小波降度量的图像去雾算法进行测试，从降噪效果、去雾时间和图像去雾速度三个方面进行了比较，该算法均优于传统方法，证明了该算法的有效性，并且具有比较广泛的应用价值。