小波系数局部特征的自适应图像降噪算法

• 作者: 吕俊白
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像降噪 整数提升 小波变换 分解级数 自适应阈值 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 636-640
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在Visu Shrink和基于Bayes准则的Bayes Shrink去噪方法的基础上,提出一种基于小波系数局部特征的自适应图像降噪算法.该算法从含噪图像的HH1子带估算噪声信号的标准差,并据此优化小波分解所需的级数;然后,根据小波系数的局部特征,自适应地选择不同子带不同方向上的最佳阈值,运用软阈值函数对图像进行降噪.与传统方法相比,该方法不仅提高图像的峰值信噪比,使图像更清晰,而且具有实现简单、运算速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕俊白	华侨大学计算机科学与技术学院	18	284	6.0	16.0