原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara).
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文献信息
篇名 基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像压缩 自适应小波变换 量化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红颖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 94 1241 22.0 29.0
2 王向阳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 142 1963 25.0 33.0
4 赵红 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 19 246 10.0 15.0
7 崔永瑞 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 5 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
自适应小波变换
量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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