基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法

• 作者: 孙久运 汤海燕 王小兵
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像处理 图像去噪 中值滤波 形态学滤波 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 91-95
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法．该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声，然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像．根据各高频子图像噪声分布特征，分别设计出新的结构元素进行形态学滤波，随后定义一种新型阈值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数，以进一步滤除残余噪声．最后进行小波系数重构．仿真结果表明，该算法去噪效果明显优于其他几种算法，从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小兵	中国矿业大学环境与测绘学院	9	181	6.0	9.0
2	孙久运	中国矿业大学环境与测绘学院	53	391	10.0	17.0
3	汤海燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	16	115	6.0	10.0