基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

• 作者: 张立保 敖鹏亮
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 边缘检测 小波变换
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2540-2544
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20102211.2540

摘要

为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式.实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,能提高去噪图像峰值信噪比0.5～2.0 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立保	北京师范大学信息科学与技术学院	39	259	10.0	14.0
5	敖鹏亮	北京师范大学信息科学与技术学院	1	13	1.0	1.0