原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾处理模型.首先由暗原色先验理论估计图像的全局透射率,接着将透射率估计值映射为全尺度的环绕函数进而求取照度分量,最后基于Retinex原理进行去雾处理.实验结果表明,该方法能够有效地处理各种夜间非均匀照明条件下的有雾图,同时还能获得图像的全尺度透射率图信息.
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文献信息
篇名 基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 夜间图像 去雾 图像增强 图像复原 照明度
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP751.1|TH391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室 41 409 9.0 20.0
2 刘永利 7 6 1.0 2.0
3 徐兴贵 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
夜间图像
去雾
图像增强
图像复原
照明度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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