基于暗原色先验的低照度图像增强

• 作者: 孙兴波 范云飞 袁文林 黄勇
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 低照度图像 暗原色先验 去噪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2015.03.09

摘要

低照度图像亮度低、对比度低、细节信息缺失,对后续处理造成不便.针对这种情况,提出一种基于改进的暗原色先验低照度图像增强算法.采用输入图像暗通道的最大值估计大气光值,并用输入图像暗通道替代用大气光值来归一化输入图像,以其暗通道估计透射率,提高了算法效率.对输入图像取反,得到一副类似雾化的图像,用暗原色先验去雾,将结果再次取反,得到增强图像.暗原色先验会放大图像噪声,引入导向滤波实现保边去噪.实验结果表明,算法能有效增强低照度图像,提高图像亮度、对比度和突出图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙兴波	四川理工学院自动化与电子信息学院	41	193	7.0	12.0
2	黄勇	四川理工学院自动化与电子信息学院	16	48	4.0	6.0
3	袁文林	四川理工学院自动化与电子信息学院	10	38	4.0	6.0
4	范云飞	四川理工学院自动化与电子信息学院	7	26	3.0	5.0