结合分数阶微分及Retinex的NSCT自适应低照度图像增强

• 作者: 廖一鹏 林剑萍
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度图像 图像增强 NSCT变换 Retinex 自适应分数阶微分
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 360-373
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 7771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20203504.0360

摘要

针对低照度图像存在亮度低、对比度低、边缘模糊等问题,首先将低照度图像NSCT多尺度分解,获得低频子带图像和高频子带系数;接着将低频图像采用多尺度Retinex提升图像亮度,借助非线性的双边滤波函数估计其照度分量,利用Gamma校正函数对照度分量进行校正,提高图像的动态范围,利用影响因子校正反射分量,丰富其层次性,对图像的整体轮廓进行增强;然后将高频部分用Bayes阈值隔离噪声,利用自适应分数阶微分对图像的边缘、纹理等细节进行增强;最后对处理后的图像进行NSCT重构.实验结果表明,本文算法的对比度、清晰度及信息熵与现有增强方法相比,平均提高了10.7％、9.8％、2.3％.增强后的图像在细节、边缘保持等方面也优于现有算法,改善了图像整体的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖一鹏	福州大学物理与信息工程学院	33	77	5.0	7.0
2	林剑萍	阳光学院人工智能学院	6	16	2.0	4.0