作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对数字电视视频后处理芯片中现有锐化技术中处理后的图像会放大噪声的缺点,提出了一种通过识别图象点性质来同时去噪并锐化的处理方法。首先提取其中的高频分量,根据高频分量的不同将图像点划分为噪声,细节、小边缘、大边缘、超大边缘等几种分类,然后先平滑掉噪声信号,再分别对细节和各种边缘进行不同程度的增强。实验仿真结果表明该方法既可以消除噪声,细节和小边缘、大边缘得到不同程度地增强,超大边缘却没有白边出现,大幅度提高了图像的清晰度。
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文献信息
篇名 一种识别图像点性质的视频图像锐化算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 锐化 高频分量 反锐化掩膜
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP301.2
字数 语种 中文
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1 袁野 上海对外贸易学院商务信息学院 14 17 2.0 3.0
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
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