双自适应人工鱼群优化算法

• 作者: 严大虎 徐建波 戴月明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人工鱼群算法 自适应 高斯变异 惯性权重 交流机制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对人工鱼群算法在函数优化中存在易陷入局部最优、后期收敛速度过慢及寻优精度低等问题,提出了双自适应人工鱼群优化算法.该算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的高斯变异自适应人工鱼群算法和引入惯性权重的自适应人工鱼群算法,在相同的自适应调整视野和步长方法下进行迭代寻优.同时引入人工鱼群交流机制,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关系.仿真实验表明,该算法有效地提高了寻优质量并且避免了人工鱼群出现早熟的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严大虎	江南大学人文学院	41	323	8.0	17.0
2	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
3	徐建波	江南大学物联网工程学院	2	8	1.0	2.0