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摘要:
针对人工鱼群算法易陷入局部最优且寻优精度不高的问题,提出了一种基于自适应动态邻域结构的人工鱼群算法。算法中,每条人工鱼先根据鱼群中其他人工鱼与自身的距离及当前迭代次数自适应调整动态邻域结构,再根据该动态邻域结构自适应计算视野和步长;还结合粒子群算法信息策略和公告板对人工鱼的行为进行了改进。仿真实验结果表明,该算法克服局部极值实现全局寻优的能力更强,优化精度更高。
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文献信息
篇名 基于自适应动态邻域结构的人工鱼群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 自适应 动态邻域 粒子群算法
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 52-55,110
页数 5页 分类号 TP18
字数 5489字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0493
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚波 湖南科技大学计算机科学与工程学院 34 166 8.0 11.0
2 曾飞艳 湖南科技大学计算机科学与工程学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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自适应
动态邻域
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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