基于自适应高斯变异的人工鱼群算法

• 作者: 何登旭 曲良东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 高斯变异 优化
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.063

摘要

针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法.该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率.典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,该算法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何登旭	广西民族大学数学与计算机科学学院	45	340	9.0	17.0
2	曲良东	广西民族大学数学与计算机科学学院	26	267	8.0	16.0