基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法

• 作者: 王波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 自适应t分布变异 高斯最优调教变异
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.04.022

摘要

针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优.提出了一种基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法.该算法对最优鱼进行高斯最优调教变异,对非最优鱼进行自适应t分布变异.引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性.四个典型函数算例、多个应用算例及大量的实验数据仿真结果表明,该算法是可行有效的,较ACM-AFSA和AGM-AFSA求解精度更高,算法更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	齐齐哈尔大学教育与传媒学院	74	189	8.0	11.0