原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
为了进一步提高BA算法的性能,提出一种基于t分布变异的蝙蝠算法(TMBA).该算法通过对最优的蝙蝠个体进行高斯变异,对非最优蝙蝠个体进行自适应t分布变异,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性.通过选取6个典型函数对BA、ABA和TMBA进行对比实验,结果表明TMBA优于BA、ABA.
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文献信息
篇名 基于t分布变异的蝙蝠算法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 蝙蝠算法 t分布变异 高斯变异
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 647-653
页数 7页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 常青 西安工程大学理学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
t分布变异
高斯变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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